研究背景与问题

随着隧道工程规模的不断扩大和施工技术的日益复杂，隧道围岩沉降的实时监测与精确测量成为了保障隧道施工安全与质量的关键问题。传统的监测方法存在响应时间长、监测精度低等问题，难以满足现代化隧道施工的需求。针对隧道施工背景复杂、环境多变及人员密集的特点，如何提高隧道围岩沉降监测的实时性和准确性成为亟待解决的问题。

研究方法

为了解决上述问题，本文提出了一种基于改进的RT-DETR（Region Transformer for Detection）的隧道围岩沉降实时监测及测量方法。具体方法如下： 1. 采用EfficientViT（Vision Transformer）作为骨干网络，以提高模型的多尺度特征提取效率。 2. 引入坐标注意力模块，以增强模型对关键区域的感知能力，提高检测精度。 3. 在损失函数中运用Focal-EIoU（Enhanced Intersection over Union）策略，以优化模型的定位精度和召回率。 4. 通过在多个实际隧道工程案例中训练和测试，对模型进行优化和验证。

核心结果

本文提出的改进RT-DETR模型在隧道围岩沉降监测中取得了显著的成果： 1. 与传统监测方法相比，本方法能够实现更快的实时监测，缩短了监测周期。 2. 通过EfficientViT和坐标注意力模块的应用，模型的检测精度得到显著提升。 3. Focal-EIoU损失函数的应用优化了模型的定位精度和召回率，提高了整体性能。 4. 在实际隧道工程案例中，模型的监测结果与实际沉降数据吻合度较高，验证了其有效性和可靠性。

结论与意义

本文提出的基于改进的RT-DETR的隧道围岩沉降实时监测及测量方法，为隧道施工过程中的沉降监测提供了一种高效、准确的解决方案。该方法不仅能够提高监测的实时性，还能够提高监测精度，为隧道施工的安全和质量提供了有力保障。同时，本研究的成果也为类似工程领域的实时监测与测量提供了有益的参考和借鉴，具有重要的理论和实际意义。