研究背景与问题

本研究聚焦于城市严重遮挡环境下的GPS+BDS车载动态非差非组合PPP模糊度固定性能问题。随着城市化进程的加速，城市高楼林立，对卫星信号的遮挡严重，导致车载动态精密单点定位(PPP)系统在收敛速度和定位精度方面受到极大影响。传统的PPP定位方法在卫星信号中断、周跳多发的情况下难以保持稳定性和高精度，因此亟需寻找一种新的解决策略。

研究方法

本研究采用实测车载数据，通过以下步骤进行分析和评估： 1. 选取城市严重遮挡环境下的实测车载数据； 2. 从卫星数量、位置精度因子(PDOP)、周跳数和载噪比4个方面对观测数据质量进行分析； 3. 运用模糊度固定算法对数据进行分析，评估GPS+BDS车载动态非差非组合PPP定位的性能； 4. 对比不同算法在不同条件下的定位结果，找出最优的解决策略。

核心结果

通过上述研究方法，得出以下核心结果： 1. 在城市严重遮挡环境下，卫星信号质量较差，PDOP值较高，周跳数增多； 2. 采用改进的模糊度固定算法，有效降低了卫星信号中断和周跳对定位精度的影响； 3. 与传统方法相比，本文所提方法在定位精度和收敛速度方面具有明显优势； 4. 在不同卫星遮挡条件下，改进算法均表现出较高的稳定性和可靠性。

结论与意义

本研究通过实测车载数据对城市严重遮挡环境下GPS+BDS车载动态非差非组合PPP模糊度固定性能进行了分析，得出以下结论： 1. 本文所提的改进模糊度固定算法可有效解决城市严重遮挡环境下卫星信号中断、周跳多发导致的车载动态精密单点定位(PPP)收敛慢、精度低的问题； 2. 本研究为提高城市环境下车载动态定位系统的性能提供了一种有效途径，对相关领域的研发和应用具有指导意义； 3. 随着城市化进程的不断加快，本研究的结果将有助于推动相关定位技术的发展，为我国城市基础设施建设提供有力支持。